Misceláneos

El álgebra lineal es una rama de las matemáticas modernas encargada del estudia de conceptos tales como vectores, matrices, espacio dual, sistemas de ecuaciones lineales y en su enfoque de manera más formal, espacios vectoriales y sus transformaciones lineales. En álgebra lineal, los conceptos son tan importantes como los cálculos, fortaleciendo con esto el pensamiento abstracto, debido a que una gran parte de su campo tiene una interpretación geométrica, que puede ayudar precisamente a visualizar esos conceptos.

Es un área activa que tiene conexiones con muchas áreas dentro y fuera de las matemáticas, como el análisis funcional, las ecuaciones diferenciales, la investigación de operaciones, las gráficas por computadora, la ingeniería, etc. Así mismo, posee una gran cantidad de aplicaciones en otras áreas, entre las cuales pueden citarse la industria espacial, los circuitos eléctricos, las redes de comunicación, la arqueología, la predicción del tiempo, los movimientos de población, la relatividad, el análisis del tráfico y de rutas mercantiles, entre otras muchos.

En el presente curso, el alumno aprenderá las herramientas básicas del álgebra lineal, con la finalidad de que pueda interpretar, plantear y resolver problemas tanto académicos como en su vida profesional. Además, desarrollará en el alumno un pensamiento lógico, heurístico y algorítmico, mediante la modelación de fenómenos de naturaleza lineal y con la solución de problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería.

La probabilidad asociada a un suceso o evento aleatorio es una medida del grado de certidumbre de que dicho suceso pueda ocurrir. Estudiaremos la probabilidad en eventos discretos y continuos.

El procesamiento digital de señales ayuda a entender el comportamiento dinámico de diversos sistemas físicos, excitados mediante distintas señales de prueba tanto continuas como discretas.

Curso de Formación cultural para 2do Semestre de LSCA

La materia de Formación Cultural pretende que el alumno pueda conocer y entender el arte, propiciando el desarrollo de la sensibilidad, estimulando cualidades como: valores sociales, morales y la autoestima, así mismo, ser generadora de la expresión creativa, crítica, reflexiva y emocional

Es el subcampo de las ciencias de la computación y una rama de la inteligencia artificial, cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan que las computadoras aprendan. Se dice que un agente aprende cuando su desempeño mejora con la experiencia; es decir, cuando la habilidad no estaba presente en su genotipo o rasgos de nacimiento.1​ De forma más concreta, los investigadores del aprendizaje de máquinas buscan algoritmos y heurísticas para convertir muestras de datos en programas de computadora, sin tener que escribir los últimos explícitamente. Los modelos o programas resultantes deben ser capaces de generalizar comportamientos e inferencias para un conjunto más amplio (potencialmente infinito) de datos.