Escuela de Sistemas Unidad Torreón

El álgebra lineal es una rama de las matemáticas modernas encargada del estudia de conceptos tales como vectores, matrices, espacio dual, sistemas de ecuaciones lineales y en su enfoque de manera más formal, espacios vectoriales y sus transformaciones lineales. En álgebra lineal, los conceptos son tan importantes como los cálculos, fortaleciendo con esto el pensamiento abstracto, debido a que una gran parte de su campo tiene una interpretación geométrica, que puede ayudar precisamente a visualizar esos conceptos.

Es un área activa que tiene conexiones con muchas áreas dentro y fuera de las matemáticas, como el análisis funcional, las ecuaciones diferenciales, la investigación de operaciones, las gráficas por computadora, la ingeniería, etc. Así mismo, posee una gran cantidad de aplicaciones en otras áreas, entre las cuales pueden citarse la industria espacial, los circuitos eléctricos, las redes de comunicación, la arqueología, la predicción del tiempo, los movimientos de población, la relatividad, el análisis del tráfico y de rutas mercantiles, entre otras muchos.

En el presente curso, el alumno aprenderá las herramientas básicas del álgebra lineal, con la finalidad de que pueda interpretar, plantear y resolver problemas tanto académicos como en su vida profesional. Además, desarrollará en el alumno un pensamiento lógico, heurístico y algorítmico, mediante la modelación de fenómenos de naturaleza lineal y con la solución de problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería.

La probabilidad asociada a un suceso o evento aleatorio es una medida del grado de certidumbre de que dicho suceso pueda ocurrir. Estudiaremos la probabilidad en eventos discretos y continuos.

El procesamiento digital de señales ayuda a entender el comportamiento dinámico de diversos sistemas físicos, excitados mediante distintas señales de prueba tanto continuas como discretas.

Curso de Formación cultural para 2do Semestre de LSCA

La materia de Formación Cultural pretende que el alumno pueda conocer y entender el arte, propiciando el desarrollo de la sensibilidad, estimulando cualidades como: valores sociales, morales y la autoestima, así mismo, ser generadora de la expresión creativa, crítica, reflexiva y emocional

Es el subcampo de las ciencias de la computación y una rama de la inteligencia artificial, cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan que las computadoras aprendan. Se dice que un agente aprende cuando su desempeño mejora con la experiencia; es decir, cuando la habilidad no estaba presente en su genotipo o rasgos de nacimiento.1​ De forma más concreta, los investigadores del aprendizaje de máquinas buscan algoritmos y heurísticas para convertir muestras de datos en programas de computadora, sin tener que escribir los últimos explícitamente. Los modelos o programas resultantes deben ser capaces de generalizar comportamientos e inferencias para un conjunto más amplio (potencialmente infinito) de datos.

La arquitectura de los sistemas de bases de datos utiliza tres niveles de abstracción: externo, conceptual e interno. En el nivel externo, el esquema consta de las distintas visiones que tienen los usuarios de la base de datos. En el nivel conceptual, el esquema es la visión común de la base de datos: especifica el contenido de información de la base de datos independientemente de las consideraciones de almacenamiento. En el nivel interno, el esquema es la visión que el ordenador tiene de la base de datos: especifica cómo se representan los datos, en qué orden se almacenan los registros, qué índices y punteros se han creado y qué esquema de dispersión se ha utilizado, si es el caso.

En el presente curso se abordan los niveles conceptual y físico de los sistemas de bases de datos, tratando el manejo de los archivos donde son almacenados los datos, así como diversas técnicas que permiten la recuperación de fallas, acceso concurrente, integridad y seguridad de los datos.

Además, se explican conceptos asociados con las bases de datos distribuidas, como se encuentran diseñadas y estructuradas, la forma en que procesan los datos y consideraciones para su distribución.

.

El estudiante conocerá y aplicará la Teoría general de sistemas como una herramienta integradora para las distintas disciplinas en el análisis de un problema y la toma de decisiones.

Integrar los objetivos estratégicos de las empresas con su entorno específico, apoyados en la tecnología de información, el desarrollo de las metodologías que garanticen el éxito y desarrollar las habilidades del personal. Identificar las necesidades de información para la toma de decisiones a nivel estratégico, gerencial y operativo. Identificar y seleccionar la infraestructura tecnológica congruente y compatible con las características de la empresa. Diseñar el alineamiento entre las estructuras organizacionales de la empresa con la tecnología de información adquirida.

Conocer la organización básica de la computadora y los subsistemas que la conforman, visión de la arquitectura y organización jerárquica de la computadora y tener las herramientas de conocimiento básico, necesarias para describir y analizar cualquier organización de computadora.

Introducir al estudiante al estudio y aplicación de las teorías, técnicas y metodologías para llevar a cabo la implementación, construcción, pruebas, instalación y mantenimiento de sistemas de información para modelar situaciones del entorno real, resolver problemas y optimizar la toma de decisiones. 

Reconocer y comprender el entorno general de las tecnologías de la información y de las comunicaciones, tanto en México como en Latinoamérica y en el mundo.

Introducir al estudiante de ITIC en el contexto de los modelos y estándares de las TI para su aplicación en los procesos, actividades y funciones propias de cualquier organización para conocer los problemas que enfrenta en el manejo e implementación de las herramientas de TI, ello le permitirá comprender por qué y la necesidad de implementar estándares para tomar ventaja de la infraestructura y recursos humanos que coadyuvan a cumplir con los objetivos de la organización.

Dar soporte y prestar servicios de calidad; asumiendo las interrelaciones entre los procesos, el negocio y las demás instancias de TI.

Desarrolla y administra sistemas de información para aumentar la productividad y competitividad de las organizaciones.

Adquirirá conocimiento profundo de la metodología de administración de proyectos de TI (APTI), la cual tiene como finalidad el proveer de una estructura metodológica robusta, basada en estándares internacionales y mejores prácticas, para la administración de proyectos, con el fin de que las empresas alcancen la calidad en sus proyectos.

Además podrá implementar o integrarse a esta forma de trabajo, de manera que la empresa se vea beneficiada en: Disminución de costos, control del tiempo y minimización de trabajo, dentro de la gestión de TI.

Redes Inalámbricas

El concepto de sistema es una de las concreciones más importantes a las que el Hombre contemporáneo ha llegado.

El Pensamiento Sistémico y el Enfoque de Sistemas, planteados por Ludwig von Bertalanffi y otros científicos alrededor de la Teoría General de Sistemas, publicada en 1968, es actualmente considerado como uno de los campos más prometedores del desarrollo humano a nivel internacional.

Puesto que el ser humano es un ser natural, la formación del estudiante de sistemas no estaría completa sin pasar por las bases de los Sistemas de la Naturaleza. Este curso intenta introducir al estudiante al campo del conocimiento que ofrecen y permiten los sistemas naturales.

Dado que el Hombre es un ser natural, el estudio de este tipo de sistemas facilita la comprensión de las relaciones entre los diferentes tipos de sistemas.

Aplicaciones usando C#

Aplicaciones web usando Asp.Net

El cálculo multivariable es la extensión del cálculo infinitesimal en una variable al cálculo con funciones de varias variables: la diferenciación y la integración de funciones que involucran múltiples variables, en lugar de solo una.​

La química es una ciencia que tiene por finalidad no sólo descubrir, sino también, y sobre todo, crear, ya que es el arte de hacer compleja la materia. Para captar la lógica de la reciente evolución de la química, hay que retroceder en el tiempo y dar un salto atrás de unos cuatro mil millones de años.

Una ecuación diferencial es una ecuación que involucra derivadas de una o más variables dependientes con respecto a una o más variables independientes. Si la ecuación diferencial involucra sólo una variable independiente, se dice que es una ecuación diferencial ordinaria.

La electricidad y el magnetismo son dos caras de una simple fuerza fundamental. Al acelerar un imán se producirá una corriente eléctrica, si varías el flujo de electricidad, se origina un campo magnético. Estos principios los usamos en la construcción de motores y generadores.  

La contabilidad es la parte de las finanzas que estudia las distintas partidas que reflejan los movimientos económicos y financieros de una empresa o entidad. 

Es una herramienta clave para conocer en qué situación y condiciones se encuentra una empresa y, con esta documentación, poder establecer las estrategias necesarias con el objeto de mejorar su rendimiento económico. Por ejemplo, si compramos madera para fabricar sillas tendremos que contabilizar esa compra para saber qué cantidad tenemos, cuanto nos ha costado, quién es el vendedor, en qué fecha la compramos, etc. De todo eso y más se encarga la contabilidad."

en este primer curso de contabilidad, sentaremos las bases de un adecuado registro de la información contable y su presentación en los estados financieros

https://economipedia.com/definiciones/contabilidad.html

OBJETIVO: 

Únicamente practicar herramientas de MOODLE

La administración de la producción permite al estudiante a entender y aplicar los  diagramas que rigen la producción, con el objetivo de eficientar los procesos productivos, adicional a esto,  aprender el manejo de materiales mediante los diferentes modelos de inventarios.

La introducción a la Ingeniería Industrial y de sistemas permite al estudiante a conocer su campo laboral, mediante conceptos de ingeniería, conceptos de ingeniería industrial y de sistemas, permitiendo investigar diferentes áreas de aplicación, así como las herramientas necesarias para un ingeniero industrial y de sistemas.

PRESENTACIÓN

Durante este curso se aprenderá desde las bases como son las filosofías de la calidad, así como la gestión total de la calidad, logrando aplicar filosofías tales como Gestión Total de la calidad, las 7 herramientas, Ruta hacia la calidad, las 8 disciplinas de Ford, 5W + 1h, y 5 porqués, logrando de esta manera, proporcionar conocimientos, actitudes y habilidades necesarias para participar en las actividades de desarrollo e implementación de los sistemas de calidad en una empresa.

APORTACIÓN DE LA ASIGNATURA AL PERFIL DEL EGRESADO

Le ayuda al estudiante a administrar el sistema de gestión de calidad, con un enfoque sistémico, de acuerdo a los requerimientos del cliente, considerando factores tanto técnicos como económicos.

Desarrollar e innovar sistemas de manufactura a través de la dirección de proyectos, considerando los requerimientos del cliente, estándares de calidad, ergonomía, seguridad y ecología para lograr la competitividad y rentabilidad de la organización con enfoque globalizado

Simulación

Como bien sabes, la contabilidad es una ciencia muy amplia, cuyo principal objetivo es el de recoger, estructurar y dar sentido a todos los movimientos que se dan en una empresa. Sin embargo, la empresa es un ente realmente amplio, que cuenta con multitud de departamentos y procesos. Y esto se acentúa conforme más grande es la empresa.

Entender el concepto de experimento aleatorio 

Valorar la probabilidad y sus aplicaciones. 

Calcular probabilidades de sucesos simples. 

Manejar con soltura el concepto de independencia de sucesos. 

Entender el concepto de probabilidad condicionada y aplicar con soltura los teoremas de la probabilidad total y Bayes

La termodinámica es la rama de la física que describe los estados de equilibrio termodinámico a nivel macroscópico. El Diccionario de la lengua española de la Real Academia, por su parte, define la termodinámica como la rama de la física encargada del estudio de la interacción entre el calor y otras manifestaciones de la energía. Constituye una teoría fenomenológica, a partir de razonamientos deductivos, que estudia sistemas reales, sin modelizar y sigue un método experimental. Los estados de equilibrio se estudian y definen por medio de magnitudes extensivas tales como la energía interna, la entropía, el volumen o la composición molar del sistema, o por medio de magnitudes no-extensivas derivadas de las anteriores como la temperatura, presión y el potencial químico; otras magnitudes, tales como la imanación, la fuerza electromotriz y las asociadas con la mecánica de los medios continuos en general también se pueden tratar por medio de la termodinámica

Conocer el concepto de sistemas de actividad humana y saber utilizar metodologías de análisis y diseño para situaciones no estructuradas, formular adecuadamente los problemas, más que resolverlos.

Que el alumno sea capaz de utilizar el concepto de sistemas de actividad humana en el análisis, diagnóstico y mejoramiento de situaciones problemáticas.

Comprender la importancia de la química como ciencia central que sirve de base a otras ciencias y que permite satisfacer las necesidades humanas.

Entender la necesidad de realizar mediciones para cuantificar los diversos fenómenos físicos y químicos, utilizando sistemas de unidades, especialmente el Sistema Internacional (S.I.)

Entendemos por desarrollo sustentable a un proceso de crecimiento de la Humanidad con la mira puesta en el cuidado y la protección del medio ambiente. La noción de desarrollo sustentable es muy reciente: surgió a fines del siglo XX como el resultado de proyectos y exposiciones internacionales que analizaban el desgaste y el abuso que el ser humano con su crecimiento económico, tecnológico y social ha generado a lo largo del tiempo sobre el medio ambiente.

El pensamiento sistémico es una actividad realizada por la mente con el fin de comprender el funcionamiento de un sistema y resolver el problema que presenten sus propiedades emergentes. El pensamiento sistémico es un marco conceptual que se ha desarrollado en los últimos setenta años, para que los patrones totales resulten más claros y permitan su modificación.

Es por eso que el pensamiento sistémico debe ser el eje central del ingeniero en sistemas, así como de cualquier otro profesional en el campo de los sistemas, al basa la percepción del mundo real en términos de totalidades para su análisis, comprensión y accionar, a diferencia del planteamiento del método científico, que sólo percibe partes de éste y de manera inconexa.

En el presente curso, el alumno comenzará a tener acercamiento con el mundo de sistemas a partir del pensamiento como elemento básico; se introducirá en los principios y las formas del pensamiento sistémico; aprenderá a conocer y aceptar las diferencias del reduccionismo y el holismo; entenderá y aplicará la construcción de modelos mentales, el dominio personal, la visión compartida y el aprendizaje en equipo, como bases del pensamiento sistémico.

La alta gerencia de la empresa, es la encargada de guiar a todas las personas al logro de los objetivos estratégicos que conduzcan al éxito de la organización; sin embargo; llegar a este punto de excelencia no es una tarea sencilla, a pesar de que quien se encuentre al frente como director hace las veces de un elemento dinámico que encuentra la solución a los problemas, mediante la toma de decisiones. En este contexto, sin una persona que cuente con las suficientes habilidades para enfrentar cualquier situación,  la empresa no podrá lograr las metas deseadas.

Los directivos desempeñan diversas funciones en la organización, participando en tres áreas: relaciones interpersonales, información y toma de decisiones. Los gerentes ayudan a las personas, las orientan, les informan y hasta las representan. Su intervención en el éxito o el fracaso de las compañías depende de factores internos y externos relacionados con el ámbito tecnológico, económico, ambientales y el manejo de los recursos; por lo anterior el director o gerente tiene que desarrollar habilidades y llevarlas a cabo desde su propia vida para alcanzar un desarrollo humano planificado.

El problema de la ética es un problema de conciencia: es necesario hacerles ver a los estudiantes los límites de nuestras capacidades y no abordar algo para lo que no se está capacitado, porque seguramente lo va a hacer mal, y no por eso dejar de avanzar y seguir una preocupación y una inquietud de hacer mejor las cosas. 

Ing. José Manuel Covarrubias Solís, Director de la Facultad de Ingeniería, UNAM (1991-95 y 1995- 1999)

El alumno formulará y evaluará una planeación de negocio, tomando en cuenta una misión y visión en base a los diversos factores internos y externos, que le permitan tomar decisiones que generen las mejores estrategias para alcanzar los lineamientos y objetivos de una organización.

En este curso obtendrà los principios y conocimientos básicos en el campo de la seguridad e hbigiene industrial, para poder incorporarse en dicha área de cualquier empresa.

El manejo de los materiales y su importancia

Es la parte que se encarga de dar un tratamiento específico a los insumos productivos, incluye la determinación de los procedimientos a seguir y medios materiales y humanos a utilizar para el movimiento de los productos dentro de los almacenes y locales de venta de la propia empresa. El manejo de materiales puede llegar a ser el problema de la producción ya que agrega poco valor al producto, consume una parte del presupuesto de manufactura. Este manejo de materiales incluye consideraciones de:

Ø  Movimiento

Ø  Lugar

Ø  Tiempo

Ø  Espacio

Ø  Cantidad

El manejo de materiales debe asegurar que las partes, materias primas, material en proceso, productos terminados y suministros se desplacen periódicamente de un lugar a otro. El manejo de materiales debe considerar un espacio para el almacenamiento. En una época de alta eficiencia en los procesos industriales las tecnologías para el manejo de materiales se han convertido en una nueva prioridad en lo que respecta al equipo y sistema de manejo de materiales. Pueden utilizarse para incrementar la productividad y lograr una ventaja competitiva en el mercado. Aspecto importante de la planificación, control y logística por cuanto abarca el manejo físico, el transporte, el almacenaje y localización de los materiales.

Riesgos de un manejo ineficiente de materiales:

Ø  Sobrestadía

Ø  Desperdicio de tiempo de máquina

Ø  Lento movimiento de los materiales por la planta

Ø  Mala distribución de los materiales

Ø  Mal sistema de Manejo de Materiales

Ø  Mal Manejo de Materiales

Ø  Clientes inconformes

El riesgo final un mal manejo de materiales, es su elevado costo.

Diseño de Experimentos – DOE

Los experimentos son realizados prácticamente en todos los campos del conocimiento, por lo general, con la finalidad de descubrir algo sobre un proceso o sistema. El diseño de experimentos se define como un conjunto de técnicas activas que manipulan un proceso para inducirlo a proporcionar la información que se requiere para mejorarlo mediante los cambios en sus variables y su interacción o secuencia de ejecución. El diseño estadístico de experimentos es la forma más eficaz de hacer pruebas en los procesos. Al realizar pruebas controladas y relacionadas con el proceso, así como establecer un método en la secuencia de aplicación podemos obtener datos que estadísticamente pueden proporcionarnos conclusiones comprobables del proceso o sistema.

El diseño de experimentos es precisamente la aplicación del método científico para generar conocimiento acerca de un sistema o proceso. El diseño experimental se plantea un conjunto de pruebas documentadas de manera en que los datos recabados puedan ser analizados mediante la estadística para obtener patrones o respuestas predecibles válidas y objetivas que nos formen una conclusión efectiva. Los pasos para seguir dentro de un diseño de experimentos son los siguientes:

1.-Identificación del enunciado del problema: Un enunciado claro del problema contribuye sustancialmente para alcanzar una mejor comprensión de los fenómenos bajo estudio y la solución final del problema. Indicamos al inicio del proceso una situación inicial como un hecho real que tenemos la sospecha que está relacionado con el funcionamiento de las variables que vamos a estudiar, se menciona una Hipótesis sobre nuestro proceso. Como resultado de la experiencia previa tenemos ciertos conocimientos sobre el proceso por lo que establecemos ciertos criterios más o menos comprobados por un análisis experimental repetitivo o histórico para de cierta manera aprobar dicha hipótesis. Más adelante el método nos proporcionará los resultados concluyentes para establecer si la hipótesis inicial es válida o es nula. Enunciar el problema por parte del sujeto que conoce el problema requiere expresarlo en forma concreta, considerándolo en términos de una oración simple o compuesta (sujeto verbo-predicado) donde quedan expresadas las variables del proceso.

2. Elección de los factores, los niveles y los rangos:

Los factores pueden clasificarse en factores potenciales de diseño y factores perturbadores. Los factores potenciales del diseño cuentan con factores que se mantienen constantes, y factores que se permite variar. Estos factores de diseño estarán contenidos en el experimento. Los factores constantes pueden tener cierto efecto sobre la respuesta, pero no son de interés, por lo que se mantendrán fijos. Los que se permite variar son aquellos en los que se ignora su variabilidad. Por lo que serán los factores que estudiaremos para comprender esa variación y establecer patrones que nos ayuden a predecir esa variabilidad. Los factores perturbadores pueden tener efectos considerables que deben tomarse en cuenta, pero no hay interés en ellos en el contexto del experimento, se clasifican como controlables, no controlables y de ruido. Una vez que se han seleccionado los factores del diseño, se debe elegir los rangos en los que hará variar estos factores, así como los niveles específicos con los que se realizarán las corridas.

3. Selección de variables de respuesta: El experimentador deberá tener la certeza de que la variable de respuesta proporciona en realidad información útil acerca del proceso bajo estudio

4. Elección del diseño experimental: Implica la consideración del tamaño de la muestra, la selección de un orden de corridas adecuado y la determinación de si entran en juego o no la formación de bloques u otras restricciones para la aleatorización.

5. Realización del experimento: Monitorear el proceso para asegurar la ejecución conforme a planeación. Conveniente realizar corridas piloto.

6. Análisis estadístico de los datos: Es muy útil presentar los resultados en forma de modelo empírico.

7. Conclusiones y recomendaciones: El experimentador debe sacar conclusiones prácticas y recomendar un curso de acción

Recomendaciones generales para quien realiza un proyecto experimental.

Uso de conocimientos no estadísticos del problema. Mantener el diseño y análisis tan simple como sea posible. Tener presente la diferencia entre significación práctica y significación estadística. Experimentación es iterativa.

Es un gran error diseñar un solo experimento comprensivo y extenso al principio de un estudio.

Un experimento exitoso requiere conocer los factores importantes, los rangos en los que deberán hacerse variar estos factores, el número apropiado de niveles que deberán usarse y las unidades de medición apropiadas para estas variables.

No deberá invertirse más del 25% de los recursos en el primer experimento.

La Dinámica de Sistemas es una metodología para el estudio y manejo de sistemas de realimentación complejos. Una de las características de esta disciplina es el uso de la computadora para realizar sus simulaciones, lo que ofrece la posibilidad de estudiar el comportamiento y las consecuencias de las múltiples interacciones de los elementos de un sistema a través del tiempo. Esto la hace muy útil para el estudio de fenómenos sociales ya que en ellos están implicados una gran cantidad de elementos e interrelaciones en los que la presencia de no linealidades determinan el comportamiento y dificultan una solución analítica. Además, los efectos de las políticas y acciones ejercidas sobre estos sistemas se manifiestan en horizontes temporales diferentes y dilatados. Este hecho dificulta la construcción de laboratorios de experimentación donde se puedan probar diferentes políticas y observar sus consecuencias sobre el sistema. Por tanto, los modelos de simulación dinámica permiten estudiar cómo las políticas, decisiones, estructura y retrasos influyen en el crecimiento y la estabilidad de un sistema. Actualmente su ámbito de aplicación abarca la planificación y diseño de políticas corporativas, la gestión y las políticas públicas, los modelos biológicos y médicos, el área de la energía y el medio ambiente, el desarrollo de la teoría en ciencias naturales y sociales, la toma decisiones y la dinámica no lineal compleja. 

Los dispositivos móviles son aparatos electrónicos portátiles que permiten la comunicación, el acceso a internet, el entretenimiento, la productividad y muchas otras funciones. Los dispositivos móviles más comunes incluyen teléfonos inteligentes, tabletas y dispositivos wearables como relojes inteligentes.

La amplia aceptación de los dispositivos móviles ha creado un campo especializado para el desarrollo de aplicaciones para este tipo de equipos. La programación de dispositivos móviles implica el uso de lenguajes de programación específicos, como Java, Kotlin y Swift, y el uso de herramientas de desarrollo como Android Studio y Xcode.

En el este curso, el alumno aprenderá las bases para la creación de aplicaciones móviles que sean eficientes, fáciles de usar y que brinden una experiencia de usuario satisfactoria. De igual manera, conocerá y entenderá el proceso de desarrollo de aplicaciones móviles, el cual implica varias etapas, como la planificación, el diseño de la interfaz de usuario, el desarrollo de código y la prueba y depuración.

.

CCNAv7 Enterprise Networking, Security, and Automation (ENSA) contorno

.

Para el desarrollo de una aplicación web es conveniente separar la capa de presentación y de la capa de acceso a datos, manteniendo independencia entre las diferentes partes que conforman la aplicación.  Una parte del programa será la responsable de recolectar los datos de entrada del usuario, que pueden ser de muchas y variadas formas, y los transforma ajustándolos a las especificaciones que demanda aquella encargada de procesarlos, devolviendo generalmente una respuesta que es recibida por la primera, exponiéndola al usuario de una forma entendible para este. La primera parte recibe el nombre de front-end, mientras que la segunda es llamada back-end, ambas comunicadas entre sí por medio de una interfaz.

En este curso, el alumno conocerá, aprenderá y entenderá los conceptos teóricos / prácticos necesarios para la creación del back-end de una aplicación web utilizando el lenguaje de programación PHP, proporcionándole funcionalidad que le permita, entre otras cosas, crear acciones lógicas, conectarse a bases de datos, establecer mecanismos de seguridad y optimizar al máximo los recursos para que las páginas sean ligeras. 

Se suele pensar en una relación de datos numéricos presentada de forma ordenada y sistemática. Esta idea es la consecuencia del concepto popular que existe sobre el término y que cada vez está más extendido debido a la influencia de nuestro entorno, ya que hoy día es casi imposible que cualquier medio de difusión, periódico, radio, televisión, etc, no nos aborde diariamente con cualquier tipo de información estadística sobre accidentes de tráfico, índices de crecimiento de población, turismo, tendencias políticas, etc.

"ESTADISTICA" se derivó de la palabra "ESTADO". La función de los gobiernos entre otras cosas es llevar los registros de población, nacimientos, cosechas, impuestos y toda la información que engloba el estado, es así que, tradicionalmente se definió a la estadística como un instrumento de compilación, organización, presentación y análisis de datos numéricos.

Actividades Deportivas I

La Ley General de Cultura Física y Deporte destaca en su Título Quinto De la Cultura Física y el Deporte, en su artículo 88 menciona: “Las ofertas cultural y deportiva son un medio valioso e imprescindible para consolidar una educación integral. Una sociedad culturalmente desarrollada tendrá una mayor capacidad para entender su entorno y estará mejor capacitada para identificar oportunidades de desarrollo. Por su parte, miembros de una sociedad con cultura deportiva desarrollan capacidades de liderazgo, competencia y habilidades sociales que mejoran el bienestar y el nivel de plenitud del individuo.”

La presente materia pretende que el estudiante sea capaz de aplicar el lenguaje propio y los conceptos de la actividad física y deportiva, para la construcción de un programa de acondicionamiento físico, formación de hábitos saludables, que le permitan preservar su integridad física al reducir los riesgos de enfermedades crónico-degenerativas, no hereditarias, que afecten su calidad de vida

El cambio es la constante en el mundo actual. Las fronteras se abren, las distancias se acortan con la proliferación de las tecnologías de la información y hay conocimiento disponible de todo el planeta. En los últimos treinta años, se ha  generado más información que en el pasado milenio, y un periódico contiene en su edición diaria más información de la que una persona promedio del siglo XVII obtenía en su vida. Esta situación afecta también a los negocios, que enfrentan diariamente una competencia más feroz, un mercado cada vez más exigente y la necesidad constante de mantenerse a flote en este ambiente globalizado. Para lograr lo anterior, el administrador requiere allegarse herramientas que le  permitan manejar la información a su alrededor para cumplir con la estrategia del negocio y asegurar su permanencia en el largo plazo. La contabilidad administrativa es una herramienta del administrador para lograr su objetivo.

La contabilidad administrativa es una rama de la contabilidad que se enfoca en proporcionar información útil y relevante a los administradores de una empresa para tomar decisiones. A diferencia de la contabilidad financiera, que se enfoca en cumplir con las obligaciones legales y presentar estados financieros precisos, la contabilidad administrativa se centra en utilizar la información contable para mejorar la gestión y el desempeño de la empresa.

Herramientas Avanzadas de Software II: Aplicaciones usando C#

Se despertar la inquietud del alumno acerca de cómo se llevan a cabo los negocios vía Internet desde el punto de vista administrativo y técnico. El alumno aprenderá a modelar negocios por Internet así como que infraestructura es la necesaria para crear un sitio básico en la WWW

Simulación

El alumno conocerá y aplicará el proceso de ingeniería de software para la construcción de productos de software aplicados
al campo de la administración.

Esta asignatura facilita la apropiación de conocimientos para que el estudiante pueda analizar, reconocer y seleccionar los elementos básicos que conforman una computadora, es introductoria a las Ciencias de la Computación sirviendo como base para las materias propias del perfil de la carrera.

Tópicos Avanzados de Informática II (Optativa 5): Tópicos complementarios de .Net

La importancia de una aplicación Web reside principalmente en su capacidad de ser ejecutada en varios equipos de cómputo al mismo tiempo; además, una aplicación Web puede ser utilizada en diversas plataformas, puesto que solo requiere un navegador de Internet para ser ejecutada, quedando libre de las restricciones impuestas por el sistema operativo del usuario.

Aún cuando una aplicación Web ofrece agilidad y facilidad en su instalación y mantenimiento, su desarrollo implica poseer conocimiento de más de una tecnología, tales como lenguajes de programación del lado del servidor y del cliente, así como el manejo de bases de datos, entre otras. En el caso de desarrollo de aplicaciones Web con Visual Studio, éste ambiente de desarrollo integrado permite escribir código de manera precisa y eficiente sin perder el contexto del archivo actual, además es posible tener fácil acceso a los detalles, como la estructura de llamadas, las funciones relacionadas, las inserciones en el repositorio y el estado de las pruebas., así como aprovechar las funciones personalizadas para refactorizar, identificar y corregir problemas de código.

En el presente curso, el alumno conocerá las técnicas involucradas en el desarrollo de una aplicación Web utilizando Visual Studio, así como aprender a utilizarlas para crear soluciones informáticas usables.

Las bases de datos ofrecen un manera eficiente de almacenar, recuperar y analizar datos. Aún cuando los sistemas de archivos pueden funcionar de manera similar a las bases de datos, éstos son, por mucho, menos eficientes.

En la actualidad, las bases de datos han ganado una gran importancia en las organizaciones, a grado tal que son consideradas como su principal activo, ya que además de almacenar grandes cantidades de datos relacionados con el contexto en que se desenvuelve la organización, también permiten obtener información a partir del procesamiento de los datos almacenados en ella, con la finalidad de administrar, planear, controlar y tomar decisiones fundamentadas que permitan a la empresa crecer y ser competitiva.

En el presente curso, el alumno aprenderá y entenderá los conceptos teóricos relacionados con las bases de datos, los diferentes modelos sobre los cuales son diseñadas y construidas, las técnicas para mejora de su rendimiento, así como los sistemas manejadores de bases de datos donde son implementadas. Además conocerá algunos lenguajes de bases de datos, mediante los cuales realice tareas de gestión de las estructuras de los elementos de una base de datos, así como la manipulación del contenido de éstas. Finalmente aprenderá las técnicas necesarias para desarrollar una aplicación de base de datos, estableciendo una comunicación entre el código fuente de la aplicación y el sistema manejador de bases de datos.

Desarrollará aplicaciones utilizando métodos, herramientas y técnicas para el desarrollo de aplicaciones distribuidas, observando estándares y arquitecturas abiertas.