Ingeniería en Sistema II
El pensamiento sistémico es una actividad realizada por la mente con el fin de comprender el funcionamiento de un sistema y resolver el problema que presenten sus propiedades emergentes. El pensamiento sistémico es un marco conceptual que se ha desarrollado en los últimos setenta años, para que los patrones totales resulten más claros y permitan su modificación.
Es por eso que el pensamiento sistémico debe ser el eje central del ingeniero en sistemas, así como de cualquier otro profesional en el campo de los sistemas, al basa la percepción del mundo real en términos de totalidades para su análisis, comprensión y accionar, a diferencia del planteamiento del método científico, que sólo percibe partes de éste y de manera inconexa.
En el presente curso, el alumno comenzará a tener acercamiento con el mundo de sistemas a partir del pensamiento como elemento básico; se introducirá en los principios y las formas del pensamiento sistémico; aprenderá a conocer y aceptar las diferencias del reduccionismo y el holismo; entenderá y aplicará la construcción de modelos mentales, el dominio personal, la visión compartida y el aprendizaje en equipo, como bases del pensamiento sistémico.
Desarrollo de Habilidades Gerenciales
La alta gerencia de la empresa, es la encargada de guiar a todas las personas al logro de los objetivos estratégicos que conduzcan al éxito de la organización; sin embargo; llegar a este punto de excelencia no es una tarea sencilla, a pesar de que quien se encuentre al frente como director hace las veces de un elemento dinámico que encuentra la solución a los problemas, mediante la toma de decisiones. En este contexto, sin una persona que cuente con las suficientes habilidades para enfrentar cualquier situación, la empresa no podrá lograr las metas deseadas.
Los directivos desempeñan diversas funciones en la organización, participando en tres áreas: relaciones interpersonales, información y toma de decisiones. Los gerentes ayudan a las personas, las orientan, les informan y hasta las representan. Su intervención en el éxito o el fracaso de las compañías depende de factores internos y externos relacionados con el ámbito tecnológico, económico, ambientales y el manejo de los recursos; por lo anterior el director o gerente tiene que desarrollar habilidades y llevarlas a cabo desde su propia vida para alcanzar un desarrollo humano planificado.
ÉTICA PROFESIONAL
El problema de la ética es un problema de conciencia: es necesario hacerles ver a los estudiantes los límites de nuestras capacidades y no abordar algo para lo que no se está capacitado, porque seguramente lo va a hacer mal, y no por eso dejar de avanzar y seguir una preocupación y una inquietud de hacer mejor las cosas.
Ing. José Manuel Covarrubias Solís, Director de la Facultad de Ingeniería, UNAM (1991-95 y 1995- 1999)
Planeación Estratégica
El alumno formulará y evaluará una planeación de negocio, tomando en cuenta una misión y visión en base a los diversos factores internos y externos, que le permitan tomar decisiones que generen las mejores estrategias para alcanzar los lineamientos y objetivos de una organización.
INGENIERÍA DE PLANTA II
y equipos) de la empresa.
Seguridad e Higiene Industrial
En este curso obtendrà los principios y conocimientos básicos en el campo de la seguridad e hbigiene industrial, para poder incorporarse en dicha área de cualquier empresa.
MANEJO DE MATERIALES
El manejo de los materiales y su importancia
Es la parte que se encarga de dar un tratamiento específico a los insumos productivos, incluye la determinación de los procedimientos a seguir y medios materiales y humanos a utilizar para el movimiento de los productos dentro de los almacenes y locales de venta de la propia empresa. El manejo de materiales puede llegar a ser el problema de la producción ya que agrega poco valor al producto, consume una parte del presupuesto de manufactura. Este manejo de materiales incluye consideraciones de:
Ø Movimiento
Ø Lugar
Ø Tiempo
Ø Espacio
Ø Cantidad
El manejo de materiales debe asegurar que las partes, materias primas, material en proceso, productos terminados y suministros se desplacen periódicamente de un lugar a otro. El manejo de materiales debe considerar un espacio para el almacenamiento. En una época de alta eficiencia en los procesos industriales las tecnologías para el manejo de materiales se han convertido en una nueva prioridad en lo que respecta al equipo y sistema de manejo de materiales. Pueden utilizarse para incrementar la productividad y lograr una ventaja competitiva en el mercado. Aspecto importante de la planificación, control y logística por cuanto abarca el manejo físico, el transporte, el almacenaje y localización de los materiales.
Riesgos de un manejo ineficiente de materiales:
Ø Sobrestadía
Ø Desperdicio de tiempo de máquina
Ø Lento movimiento de los materiales por la planta
Ø Mala distribución de los materiales
Ø Mal sistema de Manejo de Materiales
Ø Mal Manejo de Materiales
Ø Clientes inconformes
El riesgo final un mal manejo de materiales, es su elevado costo.
DISEÑO DE EXPERIMENTOS
Diseño de Experimentos – DOE
Los experimentos son realizados prácticamente en todos los campos del conocimiento, por lo general, con la finalidad de descubrir algo sobre un proceso o sistema. El diseño de experimentos se define como un conjunto de técnicas activas que manipulan un proceso para inducirlo a proporcionar la información que se requiere para mejorarlo mediante los cambios en sus variables y su interacción o secuencia de ejecución. El diseño estadístico de experimentos es la forma más eficaz de hacer pruebas en los procesos. Al realizar pruebas controladas y relacionadas con el proceso, así como establecer un método en la secuencia de aplicación podemos obtener datos que estadísticamente pueden proporcionarnos conclusiones comprobables del proceso o sistema.
El diseño de experimentos es precisamente la aplicación del método científico para generar conocimiento acerca de un sistema o proceso. El diseño experimental se plantea un conjunto de pruebas documentadas de manera en que los datos recabados puedan ser analizados mediante la estadística para obtener patrones o respuestas predecibles válidas y objetivas que nos formen una conclusión efectiva. Los pasos para seguir dentro de un diseño de experimentos son los siguientes:
1.-Identificación del enunciado del problema: Un enunciado claro del problema contribuye sustancialmente para alcanzar una mejor comprensión de los fenómenos bajo estudio y la solución final del problema. Indicamos al inicio del proceso una situación inicial como un hecho real que tenemos la sospecha que está relacionado con el funcionamiento de las variables que vamos a estudiar, se menciona una Hipótesis sobre nuestro proceso. Como resultado de la experiencia previa tenemos ciertos conocimientos sobre el proceso por lo que establecemos ciertos criterios más o menos comprobados por un análisis experimental repetitivo o histórico para de cierta manera aprobar dicha hipótesis. Más adelante el método nos proporcionará los resultados concluyentes para establecer si la hipótesis inicial es válida o es nula. Enunciar el problema por parte del sujeto que conoce el problema requiere expresarlo en forma concreta, considerándolo en términos de una oración simple o compuesta (sujeto verbo-predicado) donde quedan expresadas las variables del proceso.
2. Elección de los factores, los niveles y los rangos:
Los factores pueden clasificarse en factores potenciales de diseño y factores perturbadores. Los factores potenciales del diseño cuentan con factores que se mantienen constantes, y factores que se permite variar. Estos factores de diseño estarán contenidos en el experimento. Los factores constantes pueden tener cierto efecto sobre la respuesta, pero no son de interés, por lo que se mantendrán fijos. Los que se permite variar son aquellos en los que se ignora su variabilidad. Por lo que serán los factores que estudiaremos para comprender esa variación y establecer patrones que nos ayuden a predecir esa variabilidad. Los factores perturbadores pueden tener efectos considerables que deben tomarse en cuenta, pero no hay interés en ellos en el contexto del experimento, se clasifican como controlables, no controlables y de ruido. Una vez que se han seleccionado los factores del diseño, se debe elegir los rangos en los que hará variar estos factores, así como los niveles específicos con los que se realizarán las corridas.
3. Selección de variables de respuesta: El experimentador deberá tener la certeza de que la variable de respuesta proporciona en realidad información útil acerca del proceso bajo estudio
4. Elección del diseño experimental: Implica la consideración del tamaño de la muestra, la selección de un orden de corridas adecuado y la determinación de si entran en juego o no la formación de bloques u otras restricciones para la aleatorización.
5. Realización del experimento: Monitorear el proceso para asegurar la ejecución conforme a planeación. Conveniente realizar corridas piloto.
6. Análisis estadístico de los datos: Es muy útil presentar los resultados en forma de modelo empírico.
7. Conclusiones y recomendaciones: El experimentador debe sacar conclusiones prácticas y recomendar un curso de acción
Recomendaciones generales para quien realiza un proyecto experimental.
Uso de conocimientos no estadísticos del problema. Mantener el diseño y análisis tan simple como sea posible. Tener presente la diferencia entre significación práctica y significación estadística. Experimentación es iterativa.
Es un gran error diseñar un solo experimento comprensivo y extenso al principio de un estudio.
Un experimento exitoso requiere conocer los factores importantes, los rangos en los que deberán hacerse variar estos factores, el número apropiado de niveles que deberán usarse y las unidades de medición apropiadas para estas variables.
No deberá invertirse más del 25% de los recursos en el primer experimento.
DINÁMICA DE SISTEMAS
La Dinámica de Sistemas es una metodología para el estudio y manejo de sistemas de realimentación complejos. Una de las características de esta disciplina es el uso de la computadora para realizar sus simulaciones, lo que ofrece la posibilidad de estudiar el comportamiento y las consecuencias de las múltiples interacciones de los elementos de un sistema a través del tiempo. Esto la hace muy útil para el estudio de fenómenos sociales ya que en ellos están implicados una gran cantidad de elementos e interrelaciones en los que la presencia de no linealidades determinan el comportamiento y dificultan una solución analítica. Además, los efectos de las políticas y acciones ejercidas sobre estos sistemas se manifiestan en horizontes temporales diferentes y dilatados. Este hecho dificulta la construcción de laboratorios de experimentación donde se puedan probar diferentes políticas y observar sus consecuencias sobre el sistema. Por tanto, los modelos de simulación dinámica permiten estudiar cómo las políticas, decisiones, estructura y retrasos influyen en el crecimiento y la estabilidad de un sistema. Actualmente su ámbito de aplicación abarca la planificación y diseño de políticas corporativas, la gestión y las políticas públicas, los modelos biológicos y médicos, el área de la energía y el medio ambiente, el desarrollo de la teoría en ciencias naturales y sociales, la toma decisiones y la dinámica no lineal compleja.